.cxc 脚本和结构文件,将它们放在同一文件夹中,然后在 ChimeraX 或 PyMOL 中打开脚本CDK2、TP53)famdb_details_ortho URLP69905)、模型实体 ID(例如 AF-0000000066214167)或完整 AlphaFold DB URLP31749)— 输入时会出现自动补全建议所有工具均包含可调节的 LIR 显示设置,影响可视化脚本和 3D 查看器:
更改数值后点击 应用 以更新可视化脚本和 3D 查看器。
所有四个工具均包含 序列查看器,用于显示每条链或结构域的实际氨基酸序列(单字母代码)。残基根据其相互作用状态进行着色:
残基编号以间隔显示。查看器水平滚动以显示长序列。
所有工具对图谱和矩阵使用一致、固定的配色。这些不受配色预设影响。
| 图谱 | 配色 | 刻度 |
|---|---|---|
| PAE 图谱 | 蓝色 – 白色 – 红色(bwr) | 0 Å(可信) → 30 Å(不确定) |
| LIS 图谱 | matplotlib Blues | 0 → 1(越高 = 相互作用越强) |
| cLIS 图谱 | matplotlib Greens | 0 → 1(越高 = 接触过滤后的相互作用越强) |
| 评分矩阵(iLIS) | matplotlib Oranges | 左下三角 |
| 评分矩阵(cLIR / ipTM) | 白色 → 绿色(或 Purples 用于 ipTM) | 右上三角 |
可视化脚本(ChimeraX 用 .cxc,PyMOL 用 .pml)使用链颜色,您可以通过预设进行自定义。默认为青色/珊瑚色渐变。
单体工具在默认结构域着色视图之外提供额外的着色预设:
选择预设时,配色预设和自定义颜色会自动更新可视化脚本(ChimeraX/PyMOL)。PAE/LIS/cLIS 图谱使用固定色标,不受颜色选择影响。
| 指标 | 全称 | 定义 |
|---|---|---|
| iLIS | 集成 LIS | √(LIS × cLIS) — LIS 和 cLIS 的几何平均;结合可信结构域和可信接触的平衡评分 |
| LIS | 局部相互作用评分 | LIA 内反向缩放 PAE 的平均值(0–1,越高越好) |
| cLIS | 接触过滤 LIS | cLIA 内反向缩放 PAE 的平均值 |
| LIR | 局部相互作用残基 | 可信相互作用区域中的残基(PAE ≤ 12 Å) |
| cLIR | 接触过滤 LIR | 直接物理接触中的残基(PAE ≤ 12 Å & Cβ ≤ 8 Å) |
| LIA | 局部相互作用区域 | 可信相互作用区域(PAE ≤ 12 Å) |
| cLIA | 接触过滤 LIA | 接触距离内的可信相互作用区域(PAE ≤ 12 Å & Cβ ≤ 8 Å) |
| iLIA | 集成 LIA | √(LIA × cLIA) — 可信界面面积和接触支持界面面积的几何平均;反映经接触密度加权的界面大小 |
| iLISA | 集成 LIS-面积 | iLIS × iLIA — 结合界面置信度(iLIS)与界面大小(iLIA)的复合评分;用于排序置信度相当但大小不同的界面 |
默认截止值:PAE ≤ 12 Å(可信相互作用)和 Cβ ≤ 8 Å(直接接触)。这些可在通用工具和二聚体工具中处理前进行调整。
PAE 转换:对于每条链间残基对 (i, j),PAE 值被转换为置信度评分:confidence = 1 − (PAE / cutoff)(若 PAE ≤ cutoff,否则为 0)。这线性映射 PAE = 0 Å 到置信度 = 1.0(最高),PAE = cutoff 到 0。PAE 截止值 12 Å 通过 ROC 分析确定以最大化 AUC(Kim et al., 2024)。
LIS 计算:LIA(局部相互作用区域)是 PAE ≤ 截止值的链间残基对计数。LIS 是所有 LIA 对的平均置信度评分。cLIA 进一步限制为也在物理接触中的对(Cβ ≤ 8 Å),cLIS 是 cLIA 内的平均置信度。链间 PAE 块通过平均 (A→B) 和 (B→A) 方向进行对称化。iLIS = √(LIS × cLIS),将界面置信度与直接接触证据结合为单个稳健指标(Kim et al., 2026)。还报告了两个派生的大小加权指标以供参考:iLIA = √(LIA × cLIA) 总结界面大小,iLISA = iLIS × iLIA 结合界面置信度与大小。这些辅助指标可能有助于区分 iLIS 相似但界面大小不同的预测。
额外置信度指标:ipSAE(来自对齐误差的相互作用预测评分;Dunbrack, 2025)在接触残基上使用类 PTM 评分函数对 PAE 值评分。actifpTM(实际界面 pTM;Varga et al., 2025)。
接触图谱:基于 Cβ 原子距离构建(甘氨酸用 Cα)。两个残基的 Cβ–Cβ 距离 ≤ 8 Å 即为接触。对于核酸,使用磷(P)原子,距离调整到 4 Å。
对称化:链对 (A→B) 和 (B→A) 的结果取平均。LIR/cLIR 残基集为所有模型的并集。
建议阈值:iLIS ≥ 0.223 使用酵母大规模 Y2H 参考数据集在 10% FPR 下建立(Yu et al., 2008),果蝇(Tang et al., 2023),和人类(Braun et al., 2009)。该阈值使用 AlphaFold-Multimer 预测(通过 ColabFold)确定。详见 Kim et al., 2026。
对于大规模批量分析大量预测,请使用 AFM-LIS 仓库中的 lis.py。它支持所有相同的平台(AlphaFold3、ColabFold、Boltz、Chai-1、OpenFold3),自动检测预测格式,并输出 CSV。
功能:.gz/.xz 解压、增量 CSV 输出(可安全中断和恢复)、带 ETA 的进度条。
AFM-LIS
结构预测
置信度指标
Y2H 参考数据集(iLIS 基准)
可视化工具
数据库
本工具
引用本工具
如果您在研究中使用 LIVIA,请引用:
如果您使用 LIS 或 iLIS 指标,请同时引用: